12月18日，备受瞩目的2025国际在线教育大会成功举办。本届大会以“科创赋能 智育未来”为主题，聚焦人工智能时代教育的系统性变革与战略性创新，汇聚教育领域顶尖的教育专家、行业先锋、知名校长、优秀的一线教育工作者以及众多权威媒体代表，聚焦“人工智能+教育”融合创新、产教协同机制深化、教育国际化发展路径等前沿议题，展开深度对话与实践分享。大会致力于凝聚行业智慧，共同探索技术驱动下教育高质量发展的实施路径，推动构建开放协同、智慧包容、面向未来的教育新生态，为中国乃至全球教育事业的发展贡献智慧与方案。

　　受2025年国际在线教育大会邀请，博商管理科学研究院院长曾任伟接受了专访，以下是专访实录。

博商管理科学研究院院长 曾任伟

　　主持人：各位网友大家好，这里是2025国际在线教育大会访谈间的现场，今天很荣幸邀请到博商管理科学研究院院长曾任伟。欢迎您，曾院长。您觉得对于这些中小企业的掌舵人来说，他们现在在当下最需要掌握的能力是什么？AI又能给他们做哪些方面的赋能？

　　曾任伟：我觉得他们现在能力是其次，最重要的是要拥有对他事业的热爱。因为很多的企业主创业，最原始的初衷就是赚钱，改善他自己原有的生活。你会发现很多的创业者出身都很草根，对他来讲，我与其这样混，不如创业试试看，不行我再回去打工，行了我就成了，所以很多原始动机就是赚钱。那好了，现在不赚钱你还做不做？不做好像丢不下，不做你做什么去呢？做了又不赚钱，所以他就处于非常纠结的范畴，我可以做一个不太恰当的或者也没有太权威去调研的数据，我觉得三个老板当中，现在至少有一个老板在纠结做还是不做，这时候怎么办？我觉得如果说老板有个能力要提升的话，就是企业家精神要改进。今天上午在演讲的时候说，真的要想办法在他现在的生意中找到某种意义感，找到那种跟他生命中关联的感觉，重新爱上他的企业。如果没有这份爱，我觉得他很难坚持，现在很多老板看这个行业不好做，我再换另一个行业。吴晓波老师说“你现在做的行业就是这个世界上最好的行业”。确实是这样，反过来看现在的企业家们，如果非要提升一个能力，我觉得是他自己爱上自己的事业，赋予他这个事业的意义感，并用这个意义感去感召那些跟他的同路人，这个是摆在第一位的能力。

　　主持人：您觉得目前AI智能体整体实现商业化落地的情况怎么样？未来是否像大模型一样，不仅是提供给商业相关的专业人士，普通人每个人都能有？未来发展空间怎么样？

　　曾任伟：在中国做SaaS服务的其实很少赚钱的，这都是公开的秘密。这背后有一个很重要的问题，因为你收到的钱要大于找客户的成本，加上教育客户的成本，再去做交付的成本，因为很多企业能收到的SaaS的钱也很少，但是你能找到客户的成本跟教育他的成本也很高，你交付的成本，因为很多企业是非标准化的，交付成本很高，所以导致有价差。这是很多在中国做SaaS服务的公司一直在亏钱做的原因。

　　博商做这个事情有一些优势，第一是我们已经接触过一些企业家，这些企业家已经在我的篮子里，所以我的获客成本没有那么高。第二，我们是教育培训，教育是收钱的，所以这不是我的成本。第三，我们希望利用我们对中小企业场景很深的理解，我们把该标准化的地方尽量去标准化，我自己的理想是希望更好做出一个中小企业AI SaaS化的产品，然后再去做更好的商业化。收费体系应该怎么样，我觉得管它呢，去试就好，现在我们的收费体系是你来这里上课，上完之后我给你一个智能体，同时我教会你怎么用，然后我收费。这个事情在博商的体系里是成立的，但是这肯定是一个阶段性的，我们希望能够经过这段时间非常多的跟客户接触、沟通、使用、探索，再有那么一年左右的时间，我们大概找到了AI在中小企业落地的新的商业模式，但是我相信我们一定有机会跑出一个形成自己正向循环的模式。

　　主持人：博商今年发布了AI智能体，能给我们分享一下为什么要在此时推出智能体？背后有哪些考量？

　　曾任伟：博商因为一直是做企业家的教育培训和管理咨询，因为我们前身是清华大学的非学历教育中心，我们每次都是请那些教授跟大家讲课，我印象特别深刻的是2015年，我们博商从清华独立出来，用自有品牌去做课程的时候，我就很怕大家不认同。因为用民营的身份去做商学院，做企业家教育培训，博商是第一家，我们成立三个月之后，湖畔才开始成立。那怎么让大家相信？我在清华读的EMBA，我就从清华EMBA请了很多老师到我们课程里，50多万的清华EMBA的老师到我们博商的7万多的课程里授课，我们有童海宾老师，有清华的十大名师肖星老师，也有郑晓明老师讲人力资源，还有张国刚老师讲国学的，我觉得我自己还是很舍得去做这个事情。

　　这个班级因为是第一个用博商的品牌招的，所以我对这个班级的关系也走得比较近。有一天我印象非常深刻，我一个学生给我打电话，我当时正在回家路上，后来他说有一些对博商产品的建议给我，我就把车停在地下车库，他跟我讲的大概意思是说，虽然你请的博商老师很大牌，但是说句你别生气的话，他们很多教授跟我讲的内容跟我的生意没什么关系。这句话非常深刻地刺痛了我，做老师的总有母爱逻辑，总想给学生更多，但是不一定是学生真的需要的，从那时候开始，第一次很认真去研究学生到底需要什么，我们花了很多时间去调整我们的产品，让我们的产品更贴合中小民营企业的思想。

　　所以我们在中国是第一个推出“预、学、习、用、链”的教育模式，先让学员预习，然后学习，然后练习，让教练辅导他，把他学习的东西在企业里得到应用，再帮他链接资源。这是我们在中国教育管理上做的首创，现在也有人学我们这个模式。做了这个事情，学生反馈当然也很好，他们都觉得博商挺用心的，与此我们组建了非常强大的教练团队，世界五百强，至少是中国五百强的企业高管，出来做教练，来指导他们去把学习的课程落地。但实际上我们真的下去看的时候发现，很多同学虽然他也觉得我们要学以致用，但是他们用起来还是有难度，因为很多中小企业规模很小，人员很少，他们觉得用这套体系真的有压力。虽然我们也逼着他做作业，班主任每天催人家教作业，在群里轰炸，而且我们对班主任都有考核的，你读了书，学生不去交作业，不学以致用，是要扣他的绩效考核分的。就算做到这样，很多学生在企业落地还是用得少，如果他不用，公司就没有改变，没有改变，就不会在博商产生复购，这是非常现实的问题。因为在博商我们有个口号，凡是不能够帮你背后企业改变的老板都是耍流氓。那怎么才能改变？后来我们在AI找到感觉，AI确实能够让他更快速去把学到问到用中间的距离进行缩短，这是我们在整个管理教育方向上，我们的心路历程。

　　但今年我们推出AI智能体还有一个非常重要的动机，就是现在很多的老板跟十年前、二十年前的老板不一样了，以前的管理科学掌握在谁的手上？掌握在大公司干过的人手上，掌握在商学院的教授手上，你要是没进商学院，没有机会接触这些优秀的管理，没有进过大公司，无法接触这些优秀的管理，所以你只能参加学习。现在有短视频的力量，天天老师在那里讲，一个老师讲一个内容，外面没听过，或者刷短视频没刷到过，那可能性非常低。短视频先把大家在管理知识方面的认知差已经抹了一层，现在AI又把这个认知差抹了一层，使得在管理知识信息的不对称方面，在短视频基础上、AI基础上，这个不对称情况已经是大幅减少。所以这里老板就在想，这个事情你说不懂？我又懂一点，让我去学？动力又没那么大。尤其是现在公司不好赚钱，以前好赚钱的时候，老板学习那就是生活方式。现在钱不好挣了，那这个学费10万块钱说贵不贵，但也是钱，更重要的他也会觉得现阶段企业不是管理问题，现在很多企业本身是经营问题，所以基于这样一个洞察，我们在想，我们是不是能有机会用AI的方式，以经营为核心，把我们的AI切入到他的经营流程中，帮助他拿到经营的成果，从而让他整个公司在经营结果上有改进了，他们就更相信管理，更相信AI，他们就有机会在这个时代上，跟上AI时代节奏。

　　所以我们今年推出的管理AI教练智能体，背后上是这两条线的驱动，一条线是我们一直的努力，就是希望能够找到让学员学，再到用的距离把它缩短。另外一条驱动力就是现在企业经营情况确实不太好，他们更加注重投入产出比的闭环，如果我们过去传统的教学方式是无法达成这个闭环的，那我们用AI的方式是有机会让他从学到用AI，再到教练支持，经营结果能改变，这样做起来也蛮有意思的。我们从教育培训破界到管理咨询，从管理咨询破界到知识付费MCN，现在我们希望让自己破界，未来成为一个在管理这个垂直领域的科技型公司。

　　主持人：很多企业在利用AI推进管理，希望降本增效，但是现在很多人也担心AI会让人过于依赖数据，而忽略直觉，而且现在AI幻象也很严重，想问您觉得企业家在AI时代如何保证人的判断力？

　　曾任伟：当然每个企业现在都会尝试用一些AI，我就发现一个问题，这个热潮在四月份就开始下降了，为什么我有这个感受呢？从1月27号DeepSeek发布之后，2月份春节回来，博商推出DeepSeek的课和AI的课，你知道是什么情况吗？我们老师不够用，教室不够用，但是到了4月份之后，这种感觉一下没了，很多的企业在用完AI之后发现，也就那样，好像对，又好像没什么用，这是一个非常可怕的现象。这个背后的原因是什么？当然很多原因，比如说是他自己不知道跟AI怎么对话，第二个方面是我们说学问学问，先学再问，他在问问题的时候，本来自己就没有这个方法论战，所以答案当然就非常一般。基于这个原因，我们就希望博商做什么工作呢？我们希望在这三个方面去努力，使得它的产出结果真的有机会应用到他的企业中去。

　　第一个方面，我需要让这个企业在做这件事情上，我们去训练经营管理的垂直模型。因为我要直接跟大模型进行对话，大模型的数据是非常庞杂的，我们在大模型的基础上训练一个垂直的经营管理模型栈，产出的结果就会更加专业。

　　第二个方面，我们希望把这件事情底层的方法论和流程做出来，刚才我们发布会从战略的洞察、分析、定位到战略重点，再到后面的运营结果，我们把一个事情产生的过程流程拿开，然后用这个过程来建立AI，使得产生出来的东西是非常精准，幻觉非常少。

　　第三，我们希望连接企业本身的数据库，这样的话进一步减少幻觉问题，所以这是我们努力的让AI智能体产生的结果到企业真正可用能用的阶段。

　　接下来就是你提到的，会不会把直觉的感觉就减少了？直觉的本质是战略或者选择时候的偏好感，这种偏好感也是可以被模拟出来的，我们也做过一些研究，企业家在面临战略可选择的时候，他的偏好一般是有五个维度构成。第一个是他对事业的态度，事业到底是用来赚钱的？还是成就你的人生？他对事业有不同态度，偏好感不一样。第二是对财富的态度，财富是帮助你成就事业的？还是你本身做的事情就是为了财富？第三是面对周边人的关系，你是真的在关系中获得这种愉悦感？还是关系就是你的一个工具而已？以及对待家庭，不同的态度会产生不同的选择偏好。AI在跟你对话的时候，或者我们加了一些测评工具的时候，我们是能找到老板选择背后的偏好感。我们通过AI，通过垂直的模型，通过做这个事情底层的方法论跟工作流程的梳理，再加上个人企业的数据，就把可做、能做梳理完了，再加上我们对个人的理解，变成他喜欢做的事情，这三维通过AI交集就可以找到该做的事情，使得出来的结果更大程度上，会比他自己的决策质量更高，这是我们努力的方向。

　　主持人：您觉得AI技术对目前这个企业最大的价值体现在什么方面？中小企业可能在AI应用中最容易陷入的误区是什么？

　　曾任伟：坦诚来讲，中国的中小民营企业对AI的紧迫性，比他实际应该具有的程度低得多，我觉得他应该更紧迫一些。可是他为什么没有紧迫？第一是他用不了GPT，第二，今年年初的时候，DeepSeek出来了，大家用了一下DeepSeek，感觉好像也还行，但这个事情对他改善公司的经营管理几乎没有什么帮助。所以现在的中小企业想象不出来AI可以帮助我去做什么事情，但是用什么样的事情可以让中小企业接近AI？那就是帮他赚钱或者省钱，这两个是最直接的，因为现在大家经营都特别困难，利润都特别薄，如果他们感兴趣，要不你帮我省钱，要不你帮我赚钱，赚钱就是在销售上，省钱就是在供应链仓储的优化上，从投入到产出这个闭环非常短，实际上是有机会让中小民营企业喜欢上AI，用上AI，依赖AI。

　　当然这里有个非常大的瓶颈，这个瓶颈在于很多的中小企业本身数字化基础不够好，虽然公司里经营很多年，但是没有数据，没有数据，AI产生的结果，给它的实际指导意义就没那么多，所以这也是我们做AI智能体、做AI教练最重要的动机，我们希望把AI嵌入到它的工作流程里，通过他跟AI不断的沟通，能够帮助客户和中小民营企业沉淀它经营的数据，使得他能够在工作流程中使用AI-沉淀数据-拿到结果-信任AI，这样的话就有很多的中小民营企业真的能够利用到AI这次浪潮带来的时代红利。中小民营企业要增长，有一部分很重要的增长就是要大量使用AI产品，因为他们现在利润很薄，用工成本又很高，刚刚又加了基础工资，又加了社保福利水平，税收稽查力度也比以前更高了，那你想想就会发现，其实利润可用的空间是非常小的，所以现在很重要的方式，我们还要面临印尼的竞争，他的劳工也非常多，我们要面临印度的竞争，他的劳工也非常多，还要面临关税的竞争，所有的成本加起来，我们还要付很高的关税，这个题怎么解？解题的唯一方向就是利用AI产品化，进一步降低我们的运营成本，提高我们的运营效率。也就是说，印尼可能只需要中国40%的工资，印度也只需要40%的工资，关税可能比我更便宜，但是就是这样的情况下，我们如果能够用AI更高效的话，可能还在产品上还能再打赢你，我质量比你好，价格还比你便宜，这是中国一个非常重要的应对策略。

　　还有一个就是现在的少子化，大学毕业生很难就业，很难就业的原因是我们的教育跟产业产生了能力的错配问题，教育出来的那些同事，他不是这个企业想要的人，那怎么办呢？这个解题方向也是说我如果用AI工具作为辅助手段，我可以快速把这些在大学生毕业，智商在线的人，通过AI快速训练成企业想要的那些人，这样企业有人用，大学生成本也比较低，我们就解决了非常重要的社会问题。所以从这个逻辑上看，AI产品化是有机会成为这个社会问题非常重要的钥匙。