近日，首都师范大学信息工程学院人工智能专业王瑞做客《专业云讲堂》，为广大考生深度解读首都师范大学信息工程学院人工智能专业。

　　首都师范大学信息工程学院人工智能专业王瑞

　　基本情况

　　人工智能作为学科是在1956年确立的，存在于研究领域。近年技术上的突破，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。2019年经教育部审批，人工智能成为新设本科专业。人工智能专业由原智能科学与技术专业和计算机科学与技术师范专业发展而来。2020年首都师大获批开设人工智能专业，包括师范、非师范两个方向，是全国首家人工智能师范生培养单位。人工智能专业立足国家人才战略需求，服务首都高质量发展，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握人工智能领域基本理论、方法和技术，具备解决实际问题和进行科学研究的创新实践型人才。培养目标包括：

1. 理想信念与道德规范。热爱祖国，具有远大理想、高尚的道德品质和实事求是、勤奋创新的科学精神。践行社会主义核心价值观，具有健康的体魄、健全的心智、宽厚的文化修养，具有正确的职业道德、职业操守和社会责任感。
2. 知识基础。具有深厚的人文底蕴，宽广的知识背景，复合型的知识结构，为在人工智能领域自主学习奠定坚实的知识储备。
3. 专业素养。具有系统的基础理论知识和专业知识，具备熟练的专业技能，熟悉本专业发展趋势，熟悉本专业的相关政策、法规和需求。
4. 研究与创新发展能力。具有科学思维、创新意识和可持续发展理念，具备应用所学知识和技能在人工智能领域从事研究、开发或管理等创造性工作的能力。

　　专业特色

　　专业特色可以用“厚基础，重专业，强实践，求创新”12个字概括。

　　科研实力强，学院近年来获北京市科学技术二等奖3项、三等奖2项。主持国家重点研发计划项目、科技创新2030重大项目、国家科技支撑重点项目课题、国际合作重大项目、国家863项目、国家自然科学基金、国防科工委项目100多项，科研经费1亿多元。人工智能专业结合了学院科研上的优势，重点发展计算机视觉、自然语言处理、智能机器人与形式化验证三个方向。发挥科研优势对教学的促进作用，将科研成果引进到教学中，更新并丰富实践教学内容，开阔学生视野。

　　平台起点高：依托本院“计算机应用技术”北京市重点建设学科、“轻型机器人安全验证”北京市重点实验室、国际科技合作示范基地、实验教学示范中心、高精尖项目等资源，为学生提供高层次培养平台和多元化培养途径；为教学和学生科研提供了良好的实践环境。依托这些实验室，形成了“课堂实验教学—课外科研项目实践—学科竞赛”三位一体的实践教学模式。

　　师资力量优：本专业拥有一支由国务院政府特殊津贴获得者、教育部教学指导委员会委员、北京市教学名师、北京市领军人才、北京市高层次青年人才等教授学者组成的教学科研成果显著的优秀师资团队。毕设、研究选题都是前沿热点，为学生的研究学习提供良好的条件。

　　培养方案完善：以计算机科学与技术的核心内容为基础，进一步拓展人工智能专业理论与技术，强化机器学习、深度学习在自然语言处理、计算机视觉、智能机器人中的应用。课程由人工智能理论方法及专业技术、计算机系统基础及程序设计和教师教育类课程组成。 具体包括：人工智能原理、人工智能程序设计、机器学习、自然语言处理、深度学习、人工智能数学基础、数据结构、模式识别、计算机视觉、算法分析与设计、智能机器人、知识工程、大数据处理与信息检索、教育心理学、现代教育技术、教学设计、创新教育和实验教学实践等。

　　人才培养

　　全面实施学业导师制：学生入学后实行导师制，每位学生都有专门的学业导师全程指导，解答专业、学习、规划等各方面的问题。形成辅导员、班主任、导师协同育人机制，突显“三全育人”。同时把“第一班主任”纳入到协同育人机制中，同时丰富了协同工作的任务内容。

　　重视实践能力培养，首先，在培养方案制定上实践课程比重大，专业必修课程都配备专门的实验课。此外，暑期小学期还会集中开设了综合实践课程，专业实习、毕业设计等环节进一步锻炼学生实践能力。通过校企合作，搭建创新基地和平台，实施产教融合、科教协同、以赛促学等措施，使学生将理论知识转化为专业技能，提升了学生实践创新能力和工程意识。

　　注重拔尖人才的培养：重点培养和提升学生科研能力和竞赛水平，并面向社会经济发展建立了分层次培养学生的研究思维、应用能力和创新精神的立体化培养方案。开展各类科研竞赛及评奖活动，包括本科生科研培育项目、学生科技创新与实践项目、实验室开放基金、电子设计、软件设计、集成电路设计大赛等，促进学生提升专业科研与实践能力。选拔优秀学生到科研院所参加实培、科研深化项目，建立多层次人才协同培养机制。2023年“玉兔之眼”团队在“地外天体探测巡视器自主导航与路径规划”专项赛道比赛中获全国一等奖，实现学校挑战杯奖项历史性的新突破。

　　发展意义

　　人工智能专业的发展意义深远且广泛，主要包括

1. 推动科技创新：人工智能是科技发展的重要驱动力，其研究成果能够推动计算机科学、信息科学、自动化科学等相关领域的进步。通过深入研究和开发人工智能，我们能够解锁更多可能性，实现更高效、更智能的技术解决方案。
2. 提升生产效率：人工智能技术的应用能够大幅提高生产效率，降低生产成本。例如，在制造业中，通过引入智能机器人和自动化生产线，可以实现高效、精准的生产作业，提高产品质量和产量。在农业、医疗、金融等领域，人工智能同样能够发挥重要作用，推动产业升级和转型。
3. 解决复杂问题：人工智能具有强大的计算能力和学习能力，能够处理和分析海量数据，发现其中的规律和趋势。这使得人工智能在解决复杂问题方面具有独特的优势，例如疾病诊断、气候预测、交通管理等。通过应用人工智能，我们可以更好地应对这些挑战，提高问题解决的效率和准确性。
4. 促进社会发展：人工智能的发展不仅能够推动经济增长，还能够促进社会进步。例如，在教育领域，人工智能能够提供个性化的学习资源和辅导服务，帮助学生更好地掌握知识和技能。在医疗领域，人工智能能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗服务质量和效率。此外，人工智能还能够为城市管理、环保、公共安全等领域提供有力支持，推动社会可持续发展。

　　发展方向

1. 机器学习：机器学习是人工智能领域的核心技术之一，它使机器能够从数据中学习并改进其性能。未来，随着算法和计算能力的不断提升，机器学习将在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域实现更广泛的应用。
2. 大模型：大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。
3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能领域的另一个重要方向，它涉及如何使机器能够理解和生成人类自然语言。随着技术的不断进步，自然语言处理将在智能客服、智能问答、智能写作等领域实现更广泛的应用。同时，自然语言处理也将进一步拓展到多模态信息处理和跨语言处理等领域。
4. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域的重要分支之一，它涉及如何使机器能够像人类一样理解和识别图像和视频。随着深度学习等技术的不断发展，计算机视觉已经在人脸识别、物体识别、场景理解等领域取得了显著成果，并将继续在这些领域发挥重要作用。同时，计算机视觉也将进一步拓展到自动驾驶、智能安防、医疗影像分析等领域，为这些领域的发展提供有力支持。

　　就业方向

　　当前各行业各领域对人工智能人才的需求十分迫切，人工智能本科专业毕业生发展口径广，就业前景好。特别是国家在中小学大力推行人工智能教育，人工智能师资需求量巨大。多数毕业生在北京知名互联网企业、国企、政府部门等就业。师范生主要在北京市重点中学（超过50%的北京市中小学信息技术教师由我院培养）、教育管理、教育机构等部门就业，我院连续多年评为就业先进单位。每年有超过35%的毕业生到国内外知名高校和科研院所攻读研究生学位，有约10%的学生获得免试推荐研究生的资格。

　　高考祝福

　　放下紧张与畏惧，带上信心与细致，心无旁骛，笔下生风。高考加油！