作为革命性的数字技术，人工智能（AI）正凭借其通用赋能、要素重组与创新牵引等功能重构生产模式，成为当前培育和发展新质生产力的重要动力。新质生产力的发展，不仅取决于产业升级、核心技术突破和治理体系完善，更依赖于高素质人才对AI技术的理解、运用和创新能力，以及负责任地使用AI的素养。因此，践行“投资于人”理念、全面提升人才适应AI时代要求所需的AI素养，已成为夯实新质生产力发展基础、增强国家创新体系效能、塑造未来人才竞争优势的重要支撑。

　　大学生作为未来科技创新、产业变革和社会治理的重要参与主体，其AI素养不仅关系到高等教育人才培养质量，也关系到国家创新体系建设和新质生产力发展的成效。提升大学生AI素养，表面上看是学生能否掌握和使用AI工具的问题，深层次看则是高校能否将技术变革转化为育人变革、能否加快大学生AI素养培养能力建设的问题。提升大学生AI素养，关键不只在于追问学生“会不会用”，更在于审视高校作为育人主体“会不会教、能不能教好、能不能持续教好”。

　　大学生AI素养培养能力，本质上是一种面向AI时代人才培养需求的系统化育人能力，包括价值方向的把握、教学主体的育人转化、课程体系的系统建构、实践资源的生态协同和质量诊断与反馈闭环。当前，部分高校对大学生AI素养培养能力建设缺乏系统审视，实践中易陷入工具化、碎片化和短期化等误区。为破解这一问题，高校要依托由AI价值锚定力、AI育人转化力、AI体系建构力、AI生态协同力、AI质量诊断力构成的“AI素养培养五力模型”，构建“价值方向—执行主体—内容载体—条件保障—闭环控制”五维一体的大学生AI素养培养工作架构。

　　AI价值锚定力着重回答“为何教、朝哪走”的价值方向问题。

　　AI素养不仅是“知道如何应用”的技术能力，更应是“知道如何负责任地应用”的价值自觉。高校一要强化伦理意识，引导学生正确认识隐私保护、算法公平、知识产权、责任归属和安全风险等问题，筑牢技术道德底线；二要注重人文关怀，使技术实践始终坚持以人为本、科技向善，防止技术至上与价值中立倾向；三要对接社会责任，把技术发展与国家需求、社会进步和人民福祉相结合，确立服务大局的价值坐标。价值锚定力的关键是将价值导向从“软性引领”转化为“刚性锚定”，推动技术教育与价值塑造同向同行。

　　AI育人转化力着重回答“谁来教、如何育”的执行主体问题。

　　高校教师要将AI知识、技术工具和教育规律有机结合，把技术能力转化为教学能力和育人能力。教师不仅要懂技术、会应用，更要立足学生认知规律和学科特点，将AI知识、工具与思维方式转化为课程设计、课堂实施和实践指导中的育人资源。在课程设计方面，要围绕育人目标将AI元素有机融入学科体系；在教学实施方面，要把复杂原理转化为可理解、可接受、可运用的学习过程，在传授知识的同时涵养学生的AI思维与伦理意识；在实践指导方面，要引导学生在真实任务中实现知识内化、能力迁移和价值塑造，达成技术素养和综合素质的协同发展。同时，育人转化力还体现在分层分类施教上，即面向不同专业、不同基础、不同发展潜力的学生提供差异化支持，推动教师由“会用AI”向“善用AI育人”转变，实现技术能力向育人效能的深度转化。

　　AI体系建构力着重回答“教什么、如何系统教”的内容载体问题。

　　AI技术跨学科融合、快速迭代和广泛渗透的特点，决定了碎片化课程与零散的培养环节难以支撑系统性育人目标，必须构建分层递进、相互衔接、协同联动的AI培养体系。一是通识普及层次面向全体学生夯实AI基础认知；二是专业融合层次推动“AI+专业”深度结合，提升学生运用AI解决专业问题的能力；三是高阶创新层次面向拔尖学生强化探究能力与创新能力。同时，AI体系建构力还体现在AI育人体系的动态适应性和前瞻布局能力上，即高校能够及时吸收技术前沿成果，主动回应未来人才需求变化，推动培养体系由静态设置转向持续迭代，实现从“有课程”到“成体系”的转变。

　　AI生态协同力着重回答“在哪教、用什么教”的条件保障问题。

　　高校要统筹校内外平台、数据、场景、项目和产业资源，形成开放协同的实践育人生态。AI素养培养具有鲜明的实践性和情境性，离不开真实、开放、持续、协同的生态支撑。一是校内资源统筹协同能力，推动平台、实验室、团队等多主体资源高效共享与联动；二是校外资源主动链接与协同能力，将产业场景、行业数据、专家力量和前沿应用引入教学，形成双向赋能；三是产教融合深度协同能力，通过共建课程、共研项目、共筑基地，构建多元主体共同参与、相互促进的协同育人生态。AI生态协同力的关键是让资源与主体在动态协同中形成育人合力，实现从“整合利用”到“生态共生”的根本转变。

　　AI质量诊断力着重回答“教得怎样、如何改进”的闭环控制问题。

　　AI素养兼具知识性、实践性、综合性和发展性，单一纸笔考试难以准确衡量，必须建立贯穿全过程的、以诊断为核心的质量监控机制。一是诊断方式多元化，结合项目成果、学习行为、实践表现、同伴互评和自我反思等多维信息，形成全面的质量画像；二是诊断过程全程化，在学习全过程中动态识别问题、差距与发展潜力；三是诊断结果应用化，使诊断结论真正反哺课程优化、教学改进和个性化培养，形成“诊断—反馈—改进”的质量闭环。AI质量诊断力的目的是提升对AI人才培养质量的精准诊断与持续改进能力。

　　上述“五力”模型并非简单叠加，而是一个目标同向、层层递进、协同发力的有机系统。价值锚定力从根本上确立了AI素养培养系统的目标与价值，回答了智能时代为何而育、为谁而育的问题。育人转化力为遵循教育认识论的客观规律，将价值锚定力所确立的目标与价值转化为大学生的实际能力。体系建构力为育人转化力的实践提供了有序的支撑框架。生态协同力打破传统的高校边界，汇聚校内外资源，拓展教学空间，为AI素养培养实践提供了广阔平台与丰富资源。质量诊断力贯穿于大学生AI素养培养全周期，实现整个系统的即时诊断、实时反馈与动态调适，构建自我进化、持续优化的教育闭环。五力相互支撑，共同构成大学生AI素养培养的完整能力生态。