我是一名山区中学的英语教师。面对学生英语基础较弱、课时少、教研支持少的问题，我尝试借助生成式人工智能辅助备课。AI可以快速完成语篇分析，并据此生成教学设计，有效提升了备课效率。然而，几次实践后，我发现了一个问题：课堂上学生虽然完成了各类教学活动，但下课后脑袋空空，被问及收获时，很多学生说不出学到了什么。

　　针对这一困境，我反复摸索，逐渐总结出一套备课思路：备课前先问自己，这节课结束后，学生能带走什么。确立好这个学习终点后，再思考什么问题、什么活动能帮助学生抵达目标，无法支撑的活动是否可以省略。为此，我用5个问题对AI输出的内容进行筛选：不讲解这个知识点，学生能否理解文章主线？该知识点能否转化为学生可以动手完成的具体学习任务？保留这一内容，是文本本身需要，还是因为AI的分析文本提到了它？以学生现有基础，是否能够开展该内容的学习？这一内容是否服务于学生课后应当留存的知识？

　　以人教版初中英语九年级《愚人节》一课为例，AI针对第二段给出的语篇分析，罗列了故事细节、逻辑梳理，以及不定式、同级比较等6至8个可讲授的知识点。我舍弃了碎片化零散语言点、段落微观对比以及过深的文化拓展，只保留文章主线结构图、作者意图解读以及相关逻辑训练。留存的课堂活动，服务于本节课学生应当带走的学习成果——完成个人小故事迁移练习。

　　上学期，我在初三两个班级开展了课堂“减法”教学尝试。刚开始下课回访，不少学生依旧说不清课堂所学。经过一段时间后，不少学生已经可以试着梳理文章内容。虽然概括不够完善，但学生已经能够感知文本行文思路，课后真正有所留存。

　　在此过程中，我也厘清了教师与AI的分工边界：AI负责梳理语篇框架、识别语言知识点、初步生成课堂活动；我依托5个问题完成内容取舍，立足学情作好判断与校准。当然，教学减法不等于减少巩固操练。基础薄弱的学生依旧需要足量的语言练习，实现语言技能内化。指向核心素养的探究活动、分层互动环节，也不能一味求简而简单取消，每节课还需预留几分钟，让学生当堂思考沉淀。