生成式人工智能（以下简称“GenAI”）的不断突破，使得教育从以资源供给为中心的数字化阶段，逐步向以智能体驱动、具有自适应与生成能力的智慧学习样态迈进。究其原因，在于GenAI具备语义理解、多轮对话和推理生成的能力，进入了人的认知加工循环。

　　然而，技术的应用在大幅度提升学生学习效率的同时，也暗藏着学生主体性消逝的隐患。这种隐患并非技术直接代替人，而是一种更为隐蔽的“认知剥夺”和“能力让位”。数智时代如何确保学生在学习中的主体性、守好学生思考的主阵地，成为教育数字化转型，特别是“人工智能+教育”需要重点关注的难点问题之一。

　　数智时代

　　学生学习主体性困境

　　GenAI深度融入教育教学全过程，容易引发新型学生主体性困境：在享受技术带来便利的同时，学生的自主性、能动性和创造性等正经历着与传统学习全然不同的发展路径。

　　一是学生自主性的弱化。传统的学习中，学生可根据自身兴趣、能力差异和学习目标自主调节学习行为，其信息获取、方式选择、节奏把控中均存在主体意志参与。然而，当GenAI深度介入学习过程后，技术推送逐步替代了学生的主动检索与筛选行为，从而导致学生主体性逐步被算法系统规训。同时，GenAI的快速反应和学生思考时间之间的差异，也会加剧造成学生学习目标模糊。

　　二是学生能动性的受限。在GenAI广泛应用的当下，部分学生过度依赖AI工具，习惯通过简单指令获取作业答案或成文文稿，直接跳过“问题—探究—试错—顿悟”的自主思考过程，逐渐陷入“被动接受、不愿思考”的困境。学生学习的主动建构过程被技术的便捷取代，缺少深度钻研的思维历练，长此以往，学生的思维韧性与问题解决能力将持续下降。

　　三是学生创造性的消解。创造性思维源于个体独有的认知视角、持续的思维试错与瞬时的灵感迸发，是极具个性化与突破性的高阶心智活动。而GenAI标准化、同质化的固定输出与学生多元发散、突破创新的思维需求之间的差异，让学生的创造性思维逐步被算法逻辑固化，极易造成学生批判意识淡化与创新能力弱化。

　　构建“学科—教学—认知”

　　三维适配体系

　　教育的本质要求我们不能仅满足于追求技术效率的提升，还要回归“育人”的立场。面对GenAI带来的学生主体性挑战，我们可通过构建“学科—教学—认知”三维适配体系，促进技术从“通用”走向“懂教善导”，切实守护并提升学生的学习主体性。

　　首先是适配学科特点。不同学科的知识属性与学生认知方式具有较大差异，技术融入的方式与程度也有较大不同。对于人文学科，应发挥GenAI文本解读快速、资料多元丰富的优势，通过打造AI智能体，以多视角对话激发学生的批判性思考。对于数理学科，应利用GenAI辅助概念阐释、解题思路引导与分析，推进学生混合推理，但教师要确保学生经历完整的探究过程。对于艺术类学科，GenAI可更多就最终呈现进行技能示范，尽可能保护学生的主观个性创作。

　　其次是适配教学规律。GenAI的输出核心是依托海量现有数据整合，呈现标准化、套路化、模板化特征，而高质量教学应始于高质量的问题，绝非终于标准答案。教师在备课、授课、练习、反馈等各环节，应摒弃那些GenAI可瞬间回复的碎片化问题，立足学科核心素养与学生认知规律，设计具有探究性、开放性、综合性的“关键问题”。如在项目式学习中，可借助GenAI融入叙事性元素，构建复杂的真实问题情境，该类问题往往没有唯一答案，需要学生经历自主思考、合作探究、逻辑推理与思辨论证的完整过程。

　　最后是适配认知科学。学生是在“发现问题—自主探究—反复尝试—解决问题”的过程中，不断拓展思维深度与广度的，而这一过程需要时间。因此，教师在教学设计中应刻意预留无技术介入的课堂讨论、逻辑推理、实践探究与自主反思环节，保护学生“多思考”的习惯。如在问题提出后的初始思考阶段、小组讨论的观点碰撞阶段、个人反思的总结阶段，明确要求学生不使用GenAI工具，独立完成；在方案优化、成果呈现等环节，可有节制地使用技术辅助。此外，教师应用GenAI时还应注意，为学生提供积极的鼓励性交互，让学生保持良好的学习状态，不仅学习知识，也发展学习内驱力。

　　培养学生技术批判

　　与决策能力

　　如果说三维适配体系侧重的是教师的“教”，那么培养学生的技术批判与决策能力，则直指学生的“学”——让学生从被动的技术使用者，成长为主动的技术驾驭者。

　　一方面要培养学生技术批判思维。教师需将批判思维培育融入日常教学，引导学生从信息来源、事实依据、逻辑架构、论证过程、价值导向等多维度层层拆解GenAI生成内容，精准分析AI输出内容中的逻辑漏洞，甄别其信息来源的真实性，评估其论证过程的严谨性，将审视与批判GenAI输出的过程转化为提升思维辨别能力的重要教学资源，助力学生养成独立判断与理性思考的习惯。比如，教师可创设“质疑—验证—修正”的探究式思辨任务，引导学生在对比辨析、纠错完善、重构优化的过程中，逐步形成“善审视、敢质疑”的思维习惯。

　　另一方面要发展学生“人机协同”的自主性决策能力。批判性思维是学生认知发展的基础，自主决策能力是学生行动实践的关键。首先教师需要根据学生身心发展特点和学习需求，设立GenAI使用禁区、功能限制等，让学生明确哪些环节不可使用技术。同时，随着学生认知能力的提升，教师应立足真实的学习场景，引导学生在解决复杂问题、完成探究性项目、开展创意性任务的过程中，逐步使用GenAI，引导学生完整经历“获取GenAI建议—审视技术局限—权衡多方信息—作出自主判断”的决策流程，培养其自主管理应用技术的能力。