原标题：安徽工程大学以产业为师，推进产教深度融合 将产业之需融进人才培养

　　长江之滨的安徽芜湖，机器人产业用10余年时间，从4家企业、不足4亿元产值，成长为集聚300余家上下游企业、产值突破400亿元的国家级战略性新兴产业集群。发展速度令人振奋，但这背后藏着一个尴尬的错位：产线上的机器已经迭代了三四代，高校的人才培养方案可能还停留在上一轮学科评估的框架里，“学校教的”和“产业要的”之间，隔着一道需要重新丈量的鸿沟。

　　如何破题？安徽工程大学机器人现代产业学院的答案是：从“让产业定义知识起点”，到“以能力重构课程逻辑”，再到“把人才评价权还给产线”，将产业之需融进人才培养路径中。

　　产业教授制度是“把产业拉到知识生产的起点”这一逻辑的集中体现。这个制度的价值，不在于“多请了几个企业专家来讲课”，真正的突破在于，让产业教授带来一些课本上没有的东西：正在发生的技术难题、尚未定型的技术路线、充满不确定性的行业判断。

　　埃夫特智能机器人股份有限公司董事长游玮给大三学生上课时，讲的不只是机器人行业的现状，更讲那些他作为决策者也拿不准的问题：某条技术路线到底值不值得投入？某个细分市场的需求是不是伪需求？这些没有标准答案的问题，恰恰是学生走出校门后每天都要面对的。

　　还有一批教师被派往企业担任“科技副总”。教师刘玉飞回来后，他的教案发生了可见的变化：案例换了，经典例题变成了生产线上正在排除的故障。刘玉飞深有感触地说：“问题的开放性增加了，不再是‘求出一个确定的值’，而是‘给出一组可能的方案’。”

　　同时，安徽工程大学机器人现代产业学院围绕学科体系、教师知识结构、评价制度等进行课程改革，以产业岗位的能力图谱为逻辑起点，反向设计课程。机器人现代产业学院院长许德章介绍：“围绕产业需求，我们重点设计了现场维护和应用工程师、系统集成应用工程师和数据采集师等三大职业类别的培养方向，并按此梳理对应的能力框架。以能力为导向，学院设计了十大模块化课程，并与芜湖市共建了17个实验室。每一个实验室具体承载着每一项知识图谱和能力导向的具体落地，形成了从知识到能力再到具体产业实践的闭环。”

　　除此之外，学院还构建了“实践课程—竞赛实训—科研项目—创业实践—产业项目”的五环贯通培养系统，把能力养成从孤立的“知识点”，变成了一条连贯的“训练链”。

　　在评价改革方面，安徽工程大学机器人现代产业学院把人才评价的一部分权力，让渡给产业。一个典型做法是和埃夫特等企业联合开展工业机器人应用培训和考核认定，校企联合颁发认定证书。学生拿到证书，意味着他通过了企业认可的实操考核，具备“工程实践创造力”。

　　学院2022级机械专业硕士研究生孙笑笑读研期间一直在芜湖安普机器人产业技术研究院研究机器人数字孪生，毕业后顺利留在了这家公司。回忆起这段经历，孙笑笑说：“就像在实验室里读了3年研究生，也在企业里干了3年。”

　　一位从企业归来的教师说：“过去我们教学生什么，取决于教材里有什么，现在，取决于产业需要什么。”