编者按 当发现和培养拔尖创新人才成为强国建设的重要战略性任务，当人工智能深度重塑教育形态，高水平大学能为基础教育解决哪些教师培养难题？本期重点推介清华大学和南京大学的试点经验，看他们在适应科学教育需要和高素质教师培养上，做出了哪些有效探索。

　　清华大学作为教师教育创新机制改革试点单位，依托理工科顶尖优势，以“国家优秀中小学教师培养计划”（以下简称“国优计划”）为核心，深化教师教育改革，将STEM教育理念与人工智能（AI）技术融入师资培养全流程，破解理工科学生向优秀基础教育教师转型难题。

　　构建跨学科全链条培养闭环

　　清华大学将教师教育纳入“双一流”建设全局，成立分管副校长牵头的专项领导小组，联动研究生院、校团委、学生职业发展指导中心等多部门及18个理工科院系定期研判试点难题；组建30余人专家培养委员会，涵盖STEM领域国家级教学名师、教育学科教授及清华附中、清华附小一线特级教师，为学生提供高水平的专业指导。

　　在培养机制上，创新“招生—培养—就业—跟踪”闭环。招生打破院系壁垒，面向应届本科推免生和在读研究生。在首届遴选32名学生的基础上，2024年10月，学校经“预通知—宣讲会—材料评审—综合考核”全流程精准选拔，从114位报名者中遴选出来自23个院系的35人进入培养，83%的学生主修数学、物理等学科，与基础教育需求高度契合。2024年获批教育硕士授权点后，学校将“国优计划”两届学生共65人（除已毕业2人）纳入“理工科专业+教育硕士”双学位培养体系，夯实学历与能力基础。

　　打造STEM与AI融合课程矩阵

　　学校大力推进AI赋能的育人生态建设，以“智能时代教师素养培育”为核心，依托清华大学已初见成效的AI课程建设成果、优质的学术资源以及深厚的师资力量，构建STEM教育与AI深度融合的课程矩阵：将STEM教育理论与实践、人工智能与教育等课程纳入教师教育必修课组，同步开设教育大数据与学习行为分析、未来教育与学习前沿、未来教育与学习评价等交叉创新选修课，形成“必修+选修+实践”模块化结构。

　　根据“国优计划”教育实践要求，学校优化教学组织和实践环节，创新教学模式，开展项目式、跨学科主题教学等活动。课程内容注重实践导向，如人工智能与教育课程结合生成式AI在课堂教学中的应用场景，指导学生开发智能教学辅助工具；STEM教育理论与实践课程通过项目式教学，引导学生设计中小学科学探究任务；邀请校内航天航空学院的高云峰教授开设新课——科学教育教具的设计与制作，将STEM理念融入实操环节；针对基础教育阶段的教学实操能力，开设教学基本功训练课程，聘请北京大学、首都师范大学等校外专家授课。

　　同时，以教育形势与政策课程为载体，利用教育学院与海外高校合作资源，引入国际前沿课程理念，邀请国际学者围绕“生成式AI与STEM教育融合”开展专题讲座与短期课程，拓宽学生国际视野。

　　破解跨领域培养难题

　　为打破学科壁垒，清华构建“三导师制+双班主任制”协同模式，提供个性化指导。

　　“三导师制”为每名学生配备理工科院系专业导师（负责学科知识深化）、教育学院教育学科导师（负责教育理论与方法）、中小学名师实践导师（负责教学实操指导）。三类导师共同制定培养计划，实践导师来自清华附中、清华附小、北京一零一中学、杭州外国语学校等20余所优质实践基地校。“双班主任制”由理论班主任（教育学科教师）与实践班主任（中小学骨干教师）共同管理班级，定期组织主题研讨。

　　目前，2025届10名“国优计划”毕业生（1人依规退出）教资持有率100%，其中4人进入中小学校从事STEM相关学科教学工作。下一步，清华大学将继续深化STEM教育与人工智能课程建设，探索“国优计划”拔尖科学教师本研贯通培养，完善从教就业及职业发展支持，弘扬科学家精神与教育家精神，为基础教育输送“懂专业、会教学、善创新”的高素质师资，为教育强国建设贡献清华力量。